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发布时间:2020/3/24 10:19:00 访问次数:69发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

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随着目前的5G进展和人工智能的发展,预计到2025年FPGA将达到约125.21亿美元。在FPGA全球市场中,Xilinx和Altera的市场份额合计约为90%?Xilinx本季度的收入为8.5亿美元,同比增长24%;净利润为2.41亿美元,比去年同期增加27%。2013年,全球FPGA市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字已增长到63.35亿美元。

本文将对ACAP的主要架构创新进行深入解读,让各位先睹为快。在日前召开的FPGA领域的学术顶会--2019年“FPGA国际研讨会”上,赛灵思发表了两篇长论文,详细介绍了赛灵思“自适应计算加速平台”ACAP的系统架构和技术细节。


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这种预制连接可实现安全的多太位以太网( multi-terabit Ethernet ),灵活支持各种数据速率与协议。通道化以太网硬核能够以最小占板空间提供高达 5Tb/s 的吞吐量,同时高速加密引擎可提供高达 1.6Tb/s 的加密线路速率吞吐量,并支持 AES-GCM-256/128、MACsec 和 IPsec 。

赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者,旨在提供业界最具活力的处理器技术,实现自适应、智能且互连的未来世界。赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从端点到边缘再到云端的多种不同技术的快速创新提供支持。

Versal Premium 系列将于 2021 年上半年开始为早期用户提供样品。目前已提供文档,客户可立即使用 Versal Prime 评估套件开始原型设计。Versal Prime 器件与 Versal Premium 器件拥有众多相同的架构模块,支持引脚迁移至 Versal Premium。

Versal Premium 专为在散热条件和空间受限的环境下运行最高带宽网络,以及那些需要可扩展、灵活应变应用加速的云提供商而设计。2020 年 3 月 11日,中国北京 —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司今天宣布推出 Versal ACAP 产品组合第三大产品系列—— Versal Premium。Versal Premium 系列具备高度集成且功耗优化的网络硬核,是业界带宽最高、计算密度最高的自适应平台。


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主串配置模式 在该模式下,FPGA向外部的非易失性串行数据存储器或者控制器发出CCLK时钟信号,配置数据会以串行方式载入FPGA,在前几代的FPGA中,存储器通常选择xilinx 官方的XCF串行系列存储器,并给出了相应的设计原理图,但在7系列FPGA中,这种方式貌似被放弃了,其官方的配置文档里并无主串配置模式的相关详细描述。

在软件方面,在上篇文章中也进行了详细介绍,便是Vitis平台,而这款平台的重头戏则也瞄准自适应这一关键词之内,这一平台相当于将Xilinx的全套产品进行了一次大集合,并加入了异构和自适应的概念。不仅支持此前推出的硬件设计套件Vivado和为数据中心开发的SDAccel,当然也支持异构架构的Zynq SoC和Versal ACAP,再加上全新推出的开源的Vitis AI套件,硬件、软件人员可一站式完成开发。” 。

通过实例具体来讲,生命科学公司lllumina在基因组分析应用上提速了90倍,而Aupera公司则在每瓦性能成本上提升了33倍。在XDF2019数据中心小组采访中,Xilinx执行副总裁兼数据中心事业部总经理Salil Raje对记者解释表示,在计算方面,一直以来都是FPGA的强项,CPU+Xilinx FPGA以及未来即将推出的Versal ACAP(自适应计算加速平台)的加速(部分产品已实现Versal),将实现巨大的速度提升。

根据Xilinx首席执行官潘志强之前的介绍,这个高度集成的多核异构计算平台可以根据各种应用的需要灵活地改变硬件层的工作量。),ACAP可以很容易地应付未来可能发生的新变化,如与新的应用程序和器件的互连,以及加速。为了更好地支持上述应用,Xilinx花费15亿美元将其FPGA升级到7nm,并推出了一个新的ACAP(AdaptiveCompute加速度平台)平台,即所谓的“自适应计算加速平台”,以迎接即将到来的新挑战。

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降低芯片成本、降低芯片风险和缩短上市时间的需求将进一步激增。随着当前芯片制造工艺越来越复杂,芯片设计越来越复杂,芯片设计者的成本猛增,芯片流媒体的风险进一步加大。

面对英特尔和NVIDIA等竞争对手,您应该专注于Xilinx的核心竞争力,即在硬件层面,它可以根据不同的工作负载和力量而非灵活和适应性,而不是传统的领域和竞争。随着当前芯片制造工艺变得更加复杂并且芯片设计变得越来越复杂,芯片设计制造商的初始成本飙升,并且磁带的风险进一步增加。这相当于Xilinx的成功推广,并将与英特尔和Nvidia等公司展开更高的竞争。需要降低芯片成本,降低拍摄风险,缩短产品上市时间将进一步喷发。作为较大的竞争对手,Altera已于2015年加入英特尔,赛灵思的新竞争对手已成为英特尔,NVIDIA等公司。



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